变量聚合节点

工作流变量聚合节点能够将多路分支的输出变量整合为一个，方便下游节点统一配置.

工作流就像流水线，有时会分成几条支线同时处理不同任务.但最后要把所有支线的结果汇总时，如果其中某些支线没运行，就会出错.

这时候可以加个 "智能收集箱"（变量聚合节点）.这个箱子会自动忽略没运行的支线，只收集实际运行的那条支线的结果.比如：

1. 用户说 "查天气"，系统就会走天气查询的支线，其他订票、翻译等支线自动跳过
2. 这个收集箱会把天气数据装好，传给后面的步骤使用

它还能分类收集：

• 比如同时收集温度（数字）和天气描述（文字），但要分开成两个变量
• 每个类别里的数据必须同类型，就像水果和蔬菜要分开装袋

这样设计的好处是不用担心漏掉哪条支线，后续步骤都能稳定拿到有效数据.

未使用变量聚合前：

需要在结束节点中，返回多个变量.

在分支较少时，这样做没问题.但在分支较多时，这样就会显得非常乱.

使用变量聚合后：

在结束节点中，仅需返回一个变量即可

配置节点

聚合策略：目前聚合策略仅支持设置为“返回每个分组中第一个非空的值”

你可以理解为：有三个候选答案（output1、2、3），选人规则是：

1️⃣ 先看第一个候选答案（output1）

2️⃣ 如果第一个没答案，就选第二个（output2）

3️⃣ 如果前两个都没有，才用第三个（output3）

就像选班长投票，第一候选人优先当选，只有他弃权才会轮到第二候选人，以此类推.

聚合变量

简单来说：

1. 想合并多个数据时，必须选同类型的.比如只能合并文字和文字，数字和数字.
2. 支持合并的类型很多：文字、数字、文件、对象、数组等.
3. 每次合并只能处理一种类型.比如把 3 个文字合并成一句，或者把 5 个数字合并成一个总和.

举例：不能把文字和数字混在一起合并，但可以把多个地址文字合并成一个完整地址，或者多个金额数字合并成总金额.

聚合分组

你可以把分组想象成不同的收纳盒：

1. 默认有一个叫 "Group1" 的盒子，里面只能放同类型的东西（比如全放苹果）
2. 每个盒子最终只能拿出一样东西（输出变量）
3. 如果你要同时拿出苹果和数字，就需要：
   • 准备两个盒子：一个专门放苹果的盒子，一个专门放数字的盒子
   • 每次分东西时，把苹果放进苹果盒，数字放进数字盒 这样最后就能同时得到两种不同的东西啦！

输出

假设我们要统计不同班级的学生平均分：

1. 按班级分组后，"Group1" 就是存放每个班级计算结果的地方（比如一班平均分 90，二班 85）
2. 如果同时按班级 + 性别分组，就会生成 Group1（班级结果）和 Group2（性别结果）
3. 数据格式取决于你统计什么：算平均分会得到数字，统计人数可能得到整数，统计学生名单会得到文本列表

就像把水果分类装筐，每个筐（Group）有自己的统计方式（比如称重量 / 数个数），筐上会自动贴好 Group1、Group2 的标签.